配对t检验是一种统计检验，它是一种检验两个样本之间的差异。它可以用来检验两个样本的均值是否有显著差异，也可以用来检验两个分类变量之间的关系。当进行配对t检验时，需要校正的情况包括：

一、当样本数量小于30时，需要校正。因为样本数量较少，可能会导致检验结果的不确定性，所以需要校正。

二、当样本之间的分布不均匀时，需要校正。当样本之间的分布不均匀时，检验结果可能会受到影响，因此需要进行校正。

三、当样本之间存在异常值时，需要校正。异常值可能会对检验结果产生影响，因此需要校正。

四、当样本之间存在自相关性时，需要校正。自相关性可能会影响检验结果，因此需要校正。

五、当样本之间存在多重共线性时，需要校正。多重共线性可能会影响检验结果，因此需要校正。

除此之外，还需要根据实际情况，根据检验结果是否受到影响，来判断是否需要校正。在进行配对t检验时，要根据实际情况，根据检验结果是否受到影响，来判断是否需要校正，以确保检验结果的准确性。